정부가 빠른 속도로 확산되고 있는 인공지능(AI)을 산업 정책에 접목해 글로벌 AI 기술 격차를 좁히고 이를 통해 새로운 비즈니스와 신산업 모델을 창출한다.
글로벌 AI 산업의 차기 격전지로는 AI를 융합해 실제 환경에서 작업을 수행하는 피지컬 AI가 꼽히는데 정부는 관련 인프라·제도를 개선하고 휴머노이드 로봇 개발·양산 인프라를 조성해 새로운 시대에 대비하겠다는 복안이다.
산업통상자원부는 22일 서울 롯데호텔에서 안덕근 장관과 한국공학한림원 전·현 회장, AI산업정책위원회 위원 및 전문가·관련 기업 등 130여명이 참석한 가운데 ‘제3차 AI산업정책위원회’를 열고 이 같은 계획을 공개했다.
이번 회의에선 위원회의 AI 전문가들이 논의한 민간 제언을 발표하고 이를 바탕으로 산업부는 ‘산업 AI 확산을 위한 10대 과제와 30개 세부과제’를 제시했다.
10대 과제는 ▲AI 선도 프로젝트 ▲AI 에이전트와 피지컬 AI ▲산업 AI 컴퓨팅 인프라 ▲산업 데이터 ▲AI 반도체 ▲AI 인재 ▲전력 인프라 ▲산업 AI 자본 ▲AI 생태계 ▲산업 AI 제도 등으로 선정했다.
AI 선도 프로젝트는 AI를 접목한 공정과 제품 혁신 등 성공사례를 만드는 프로젝트로 산업부는 누적기준으로 올해 말 60개 2027년 200개를 선정해 AI를 산업 전반에 확산한다는 계획이다.
AI 에이전트는 자율적으로 작업을 수행해 인간의 의사결정을 지원하는 시스템으로 정부는 디지털 트윈과 연계해 자율 제조 선도 프로그램을 개발하고 피지컬 AI 분야 확산을 위해선 범용 휴머노이드 로봇의 개발 양산 등을 추진한다.
산업 AI 컴퓨팅 인프라 확산을 위해선 업종·지역 단위의 기업용 산업 AI 컴퓨팅 인프라를 국가 AI 컴퓨팅 센터와 연계·병행해 구축하고 기업 수요를 반영해 주요 권역별에 AI 컴퓨팅 센터 구축에 나선다는 구상이다.
정부는 기업 활동 과정에서 다양한 산업 데이터가 생산되고 있지만 영업비밀 유출 우려, 데이터 표준화 미비 등으로 기업간 데이터 교환이 어려운 상황을 개선하기 위한 방안으로 ‘산업데이터 은행’ 제도를 구축한다는 계획도 내놨다.
이와 함께 데이터를 가치있는 정보로 만들어 판매하는 데이터 큐레이션 산업 육성, 기업들이 탄소배출량·제조공정·공급망 데이터 등을 공유하는 산업 데이터 스페이스를 구축하는데도 힘쓸 예정이다.
AI반도체 산업 지원을 위해선 자동차·로봇 등 제품에 탑재하는 온디바이스 AI 반도체 개발사업을 지원하고 AI 반도체 제조에 필수적인 상용화 설계기술, 차세대 패키징 기술 등 기반기술 개발 등도 진행한다.
AI 인프라 확대 방안은 전력, 자본, 생태계, 제도개선 등으로 나눠 추진된다. 정부는 먼저 AI 전력수요를 반영한 전력공급계획을 수립하고 AI 데이터센터 전용단지 조성 등 산업 AI에 친화적인 전력시스템 구축에 나선다.
AI 분야 투자 촉진을 위해선 산업 AI 기금을 조성하고 기업주도형 벤처캐피털(CVC), 사내벤처활성화, AI 기술 가치평가 등을 통해 민간 자본 유치 방안을 시행한다.
AI 확산을 위한 제도개선 방안으로는 ‘산업디지털전환촉진법’ 개정, ‘산업AI활용촉진법’ 제정 등을 통해 AI 확산 관련 법령 체계를 정비하고 기획형 규제샌드박스 법제화 등을 통해 불필요한 규제 개선에 나설 계획이다.
AI산업정책위원회 소속 기술동향·미래산업·표준·정책제언 등 4개 분과위원회에선 그동안 논의한 내용을 바탕으로 AI 확산을 위한 다양한 의견을 내놓았다.
기술동향 분과는 산업에 AI 적용을 위해 필요한 원천기술인 AI 파운데이션 모델 기술력에 있어 미국과 중국과의 격차가 큰 만큼 시장예측, 공급망·구매 효율화, 연구개발 등 12개 핵심과업을 중심으로 국내 수준, 미래발전방향 등을 도출해 추진해야 한다고 제언했다.
미래산업 분과에선 자동차 조선, 철강 등에 AI가 접목될 경우 기대 효과를 제시하며 이를 위한 정책적 뒷받침이 필요하다고 역설했고 표준분가는 AI 신뢰성 확보와 국제 표준화 협력 방안 등을 추진해야 한다고 의견을 냈다.
이종재 기자 jhtym@naver.com