AI란 무엇일까?
문재홍 광주대학교 평생교육원인문·교양 교육 강사
작성 : 2025년 10월 12일(일) 15:46 가+가-

이제 우리는 AI 인공지능 시대에 살고 있다. 과학 기술의 발전과 함께 AI는 우리 삶의 모든 면에 깊숙이 스며들며 혁신을 이끌어내고 있다. 첨단 알고리즘과 데이터 분석 능력으로 무장한 AI는 단순한 도구를 넘어, 우리 삶을 재편하고 미래를 새롭게 디자인하는 강력한 동반자가 되었다.
현대 사회는 급속도로 산업, 기술, 의료, 기타 모든 분야에 AI 기술이 접목되어 혁신적으로 성장하고 발전하고 있다.
AI(Artificial Intelligence)는 인간의 학습, 추론, 인식, 판단 같은 지능적 능력을 컴퓨터나 기계가 수행할 수 있도록 만든 기술이다.
쉽게 말해, 사람처럼 생각하고 배우고 판단하는 기계나 컴퓨터라고 볼 수 있다. 데이터를 보고 규칙이나 패턴을 스스로 익히는 능력, 배운 지식을 바탕으로 새로운 결론을 내리고 실행한다.
요즘 AI 기술은 우리 일상 곳곳에 사용되고 있다. 스마트폰, 자율주행차, 챗봇, 추천 알고리즘 등 다양한 분야에서 활약하고 있다. AI 기술은 단순한 기술 혁신을 넘어, 사회 구조와 인간의 삶 전반에 깊은 영향을 미치고 있다. 반복적이고 규칙 기반의 업무는 AI가 대체하면서 일부 직종은 감소하거나 사라질 가능성이 있다. AI 기반 행정 정책 수립, 민원 응대, 재난 대응 등에서 AI가 활용되고 있다.
AI는 의료 분야에서 정말 놀라운 방식으로 활용되고 있다. 특히 의료 분야의 혁신은 질병 진단과 치료의 새로운 지평을 열고 있다. 의료는 단순한 보조 역할을 넘어서, 진단의 정확도를 높이고 치료 과정을 혁신하는 데 큰 기여를 하고 있다. 의료 분야에서는 영상 분석 CT, MRI, X-ray 같은 영상 데이터를 AI가 분석해 질병을 조기에 발견한다.
AI는 망막 스캔을 통해 당뇨병성 망막증을 94.5%의 정확도로 진단한다고 한다.
환자의 유전자 정보, 병력, 생활 습관 등을 분석해 개인에게 최적화된 치료법을 제안한다. 특히 암 치료에서는 AI가 유전자 특성에 맞춘 항암제를 추천하는 데 활용되며, 신약 개발에 혁신적인 성과를 발휘한다.
AI는 수많은 화합물과 생물학적 데이터를 분석해 신약 후보 물질을 발굴하고 개발 시간을 단축하며, 질병 예측 및 조기 진단, 유전체 정보와 생활 습관 데이터를 분석해 질병 발생 가능성을 예측하고 예방 전략을 제시한다.
특히 의료 행정 자동화(진료 예약, 보험 청구, 환자 기록 관리 등)로 반복적인 업무를 자동화해 의료진의 부담을 줄인다. AI 기반 챗봇 및 가상 비서 역할로 환자 상담, 증상 체크, 진료 예약 등을 자동으로 처리해 의료 접근성을 높인다. AI는 의사를 대체하는 것이 아니라, 의료진의 판단을 보조하고 치료의 질을 높이는 도구로 자리 잡고 있다.
앞으로는 원격 진료, 정밀 의료 등 더 많은 분야에서 AI의 활약이 기대된다. AI는 암 치료 분야에서 점점 더 중요한 역할을 맡고 있다. 단순한 진단 보조를 넘어서, 정밀 의료, 면역 치료 예측, 신약 개발, 병리 분석 등 다양한 영역에서 혁신을 이끌고 있다. 조기 진단 및 영상 분석 AI는 CT, MRI, 유방촬영 등 의료 영상을 분석해 암을 조기에 발견한다.
예를 들면, 루닛의 ‘인사이트 MMG’는 유방암을 81.9%의 민감도로 진단해 의사보다 높은 정확도를 보였다고 한다. 면역항암제 반응 예측 AI는 암 조직 내 면역세포 분포를 분석해 면역 항암제에 대한 반응을 예측한다고 한다.
AI는 수많은 화합물과 유전자 데이터를 분석해 신약 후보를 발굴하고, 임상시험 대상자 선정에도 활용된다고 한다. AI는 암 치료의 미래를 근본적으로 바꾸고 있으며, 단순한 진단 보조를 넘어 개인 맞춤형 치료, 신약 개발 가속화, 의료 데이터 통합 분석, 그리고 의사와의 협업을 통한 하이브리드 치료 모델로 진화하고 있다.
특정 유전자 돌연변이를 가진 환자에게 최적의 항암제를 추천하거나 면역 치료 반응을 예측하는 시스템을 만드는 등 혁신적인 발전이 기대 된다. AI 기술은 우리 사회 다방면에 혁신을 가저오고 있다. 금융 분야에서는 투자 결정과 위험 관리에 사용되며, 제조 분야에서는 생산 효율성을 높이고, 교육 분야에서는 개인 맞춤형 학습을 지원하고, 자동차 산업에서는 자율주행 시스템 개발에 활용되고 있다.
인공지능은 우리 삶의 모든 측면에 영향을 미치고, 새로운 산업과 일자리를 창출할 것이다.
인공지능 시스템 개발 및 유지 보수, 데이터 분석 및 활용, 인공지능 윤리 및 법률 전문가 등 새로운 직업이 생겨날 것이며, 인공지능 시대에 성공하기 위해서는 끊임없이 배우고 적응하는 능력이 중요할 것이다. 새로운 기술을 배우고, 창의적이고 비판적인 사고 능력을 개발해야 한다. 인공지능 기술의 발전을 긍정적 방향으로 이끌어 가고 인공지능 시대를 인간의 삶을 향상시키는 기회로 만들기 위해 노력해야 할 것이다.